Un système complexe adaptatif fait référence à un système composé d'un grand nombre d'entités interagissant entre elles de manière non linéaire. Ces entités peuvent être des individus, des organismes, des institutions, des entreprises, etc. Le comportement global du système ne peut pas être expliqué en se référant uniquement aux caractéristiques individuelles de chaque entité.
Dans un système complexe adaptatif, les entités sont capables de s'adapter et d'apprendre de leur environnement en fonction des interactions et des informations qu'elles reçoivent. Ces systèmes se caractérisent par leur dynamisme, leur auto-organisation, leur émergence de comportements collectifs, leur rétroaction et leur sensibilité aux conditions initiales.
Les exemples courants de systèmes complexes adaptatifs incluent les écosystèmes naturels, les marchés financiers, les réseaux sociaux, les villes, les systèmes immunitaires, les cerveaux, etc. Dans tous ces cas, les composants individuels interagissent de manière complexe, créant ainsi des comportements globaux imprévisibles.
La théorie des systèmes complexes adaptatifs met l'accent sur l'importance des relations entre les entités et sur l'évolution du système dans le temps. Elle utilise des modèles mathématiques, des simulations informatiques et d'autres méthodes de modélisation pour étudier et comprendre ces systèmes. La théorie des systèmes complexes adaptatifs offre un cadre conceptuel pour analyser et expliquer des phénomènes qui ne peuvent être réduits à leurs composants individuels.
En résumé, un système complexe adaptatif est un système qui se compose de nombreux éléments interconnectés et interagissant entre eux de manière non linéaire, capable de s'adapter et d'apprendre de son environnement. Ces systèmes sont dynamiques, auto-organisés et peuvent présenter des comportements émergents. La théorie des systèmes complexes adaptatifs permet d'appréhender ces systèmes de manière holistique et de comprendre leurs propriétés et leurs comportements globaux.
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